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但真把算法放进诊室，麻烦才刚开始。苏州姑苏区一位社区医生老陈讲了件哭笑不得的事：系统曾把一位老奶奶的良性骨刺标成“高危”，吓得家属连夜叫了120。往后发现，是训练数据里这类病例太少，
建议一年后复查。她换了两家医院，人工超声给出的结论是“建议穿刺”。末了病理证实为良性，
凌晨五点，小周终于核完了最后一张片子。系统标记的17处可疑病灶中，有3处他重新判读后改了结论。窗外天还没亮，他打开手机，
一场关于“算力+医疗”的静默实验正在铺开。与公众热议的“算法取代医生”不同，真正落地的场景远比想象中琐碎、具体，
截至目前，事件的善后和处置工作仍在有序开展。在最新一场公开说明中，相关细节被逐条澄清。一份行业报告显示，类似需求长期存在，且规模还在扩大。多家平台的数据都指向同一个结论：关注度还在继续上升。在大量的讨论声中，呼吁核实真相的声音显得尤为突出。
在康复训练中纠正关节角度偏差。技术没有穿着白大褂走进诊室，它更像一根看不见的拐杖，
为什么是现在？三个条件在2024年前后同时成熟。一是算力成本骤降，三年前训练一个专科影像模型需要数十万元，
但那段等待的日子让她寝食难安。“机器说没事，医生说不确定，我该信谁？”这种信任摇摆，